传统的交通分配模型基于期望效用理论进行构建,该理论假设出行者是完全理性的,决策与环境不相关。多篇文献表明期望效用理论的完全理性假设与实验结果相差较大。本项目旨在建立基于有限理性和前景理论的交通分配模型,在此基础上建立交通分配与信号控制的集成模型。已发表论文20篇,其中Transportation Research-C期刊1篇、三大检索15篇。主要成果包括建立了概率多路径前景值交通分配模型,该模型可以计算在任意节点选择多路段的概率,刻画了路线选择的概率本质,解决了已有文献中的单路径前景值交通分配模型与实际不符的不足。建立了基于前景理论的同时路径选择交通分配模型,包括无信号控制路网和信号控制路网,描述了同时选择路线的本质。建立了有限理性系统最优交通分配与信号控制集成模型和有限理性用户最优交通分配与信号控制集成模型,并对模型的灵敏度、不公平度进行了分析。建立了离散型交通流中观模型,可以快速模拟交通流,解决了连续型交通流中观模型难于求解的问题。建立了考虑交叉口交通流演化的交通分配模型,使得计算结果更加准确。建立了信控交叉口处间断交通流的宏观模型,从而能够应用宏观模型模拟整个路网的交通流。
英文主题词Combined Traffic Assignment and Signal Control; Bounded Rationality; Prospect Theory; Unfairness; Reference Point