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基于NLP的高精度文本检索模型研究
  • 项目名称：基于NLP的高精度文本检索模型研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60773027
  • 申请代码：F0206
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：孙乐
  • 负责人职称：研究员
  • 依托单位：中国科学院软件研究所
  • 批准年度：2007
中文摘要：

文本检索系统的查询条件和文档集都是由自然语言构成的。由于传统文本检索系统本质上只是将文本看作一组无序词串，利用简单的词频统计来模糊计算相关性，因此，传统检索系统面临许多无法解决的问题。同时，一些研究表明将相对复杂和精确的自然语言处理（NLP）技术直接（浅层）应用于传统检索系统并不能带来性能的明显的改善。本申请书提出的基于NLP的高精度文本检索模型研究，是以NLP技术与信息检索中的语言模型方法的深层次融合为出发点，主要探讨不同于传统IR模型的能够融入NLP技术的新的语言模型检索方法，研究这些不同层次的NLP技术对IR性能的影响，并期望在比较后获得相对最佳的融合模型。本项目试图建立NLP与IR之间的紧密的联系，来系统地揭示一些客观现象，而这在国内尚属空白。

中文主题词： 高精度文本检索；语言模型；自然语言处理
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 12
  • 20
  • 0
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  • 0
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