车身封闭件匹配质量不仅直接影响密封性和风噪声等使用功能,而且影响车型外观和市场竞争力。传统匹配优化常采用点点对应最小距离为匹配优化准则,而且基于梯度信息寻优,难于实现全局最优求解,同时单一考虑封闭件几何调整,未计入焊接热效应等物理因素对匹配影响。针对传统匹配方法不足,面向车身匹配均匀度和平整度,引入图像匹配有向距离进行车身匹配建模,研究确定匹配质量与匹配点集Hausdorff距离相关性,并扩展引入线段Hausdorff距离作为匹配质量度量,将车身门盖件匹配从基于特征点的一维点集信息扩充到基于特征点的二维线段集信息,建立基于特征匹配点集合距离的匹配模型,并采用遗传算法实现匹配形位变量的快速并行搜索,以此确定最佳匹配调整。为定量研究焊接热效应对封闭件匹配的重要影响,以微分方程描述焊接过程复杂变化。围绕热源模型确立、多场耦合作用,应用热源函数加载法以及生死单元技术,通过直接耦合法和顺序增量耦合法交互,建立焊接多物理场耦合数值仿真模型,实现焊接热效应影响定量研究。车门和发动机罩匹配的实际应用表明该方法可有效支持车身匹配质量提高,对高速列车车门和航空器械舱门匹配提供参考。
英文主题词panel fitting,direct distance,welding