随着多媒体和互联网技术的发展,涌现出大量具有空间语义的文本、图像、语音、视频等媒体数据,对于GIS具有巨大的潜在应用价值。跨媒体检索技术是有效利用这些数据的核心支撑技术,也成为Web2.0时代GIS的一个热点和难点问题。本项目拟面向GIS研究跨媒体复杂数据分析与检索方法,以空间语义关联为切入点,在跨媒体多模态数据统一表达、度量和语义映射的基础上,实现GIS跨媒体检索的智能化。内容包括研究跨媒体数据空间关联度量与一致性建模,实现跨媒体数据的有效组织;研究跨媒体数据空间关联推理与空间操作挖掘方法,发现跨媒体数据间的空间关联,并提取跨媒体数据中与GIS空间操作相关的模式;研究跨媒体内容合成与反馈机制,理解空间操作中隐含的跨媒体检索意图,并对结果进行多粒度和多视点回溯。本项目研究将推动跨媒体检索技术与GIS的集成,提升GIS的表现力和用户体验,为构建新一代地理信息服务体系奠定基础。
英文主题词Cross-Media Retrieval;Spatial Association Rule;Knowledge Discovery;Machine Learning;