中文摘要：

盲辨识方法是结构工况模态参数辨识或状态监测的最适用方法，它无需传统辨识方法所必需的作用于结构的激励信号，而盲子空间方法又是其中最有效的高精度辨识方法之一。本项目针对盲子空间方法在参数模型定阶、虚假特征识别以及二阶统计量估计等方面存在的问题给出相应的稳健辨识方法，以实现准确、可靠、快速地获取结构振动模态参数。

结论摘要：

稳健的模型定阶方法与模态参数盲辨识技术研究针对环境激励下的结构模态参数辨识问题，考虑非平稳环境激励以及弱小模态特征辨识，在弱小模态特征增强与模态估计的真伪识别技术上提出了系统的解决方法，将新型稳定图、分量能量度量与随机子空间方法相结合，形成完整的"两步法"辨识流程。仿真与实验研究表明"两步法"较常用方法具有更强的识别能力和识别精度，因此值得推广应用。从响应中辨识弱小模态特征不仅是模态测试理论与应用中的难题之一，也是动力学建模中的一般性难题，同样存在于其他的研究领域。项目提出的针对弱小特征的建模方法本身具有一般性，可以应用于相关领域的特征建模问题。然而，项目对弱小特征建模方法仅是从一个侧面进行了研究，更为彻底的研究还有待进一步开展。