面孔身份和面部表情的同步识别研究是面孔识别研究中富有挑战性的研究课题。由于在许多应用场景中需要同时知道面孔的身份信息和表情信息,因而解决面孔身份和面部表情的同步识别问题不仅具有重要的理论意义,同时具有重要的现实意义。另外,面孔身份和面部表情的同步识别还能充分挖掘二者之间的内在联系,提高识别率。本项目旨在申请人原有面孔识别研究工作的基础上,深入开展基于双线性模型的面孔身份和面部表情同步识别的理论和方法研究。本项目的研究内容包括三大部分(1)模拟人脑对面孔识别的认知模型,提出基于双线性模型的面孔身份和面部表情同步识别方案;(2)基于该识别方案,提出面孔身份和面部表情同步识别方法;(3)构建一套完整的面孔身份和面部表情同步识别原型系统,该系统包括人脸图像的输入、人脸检测、特征提取以及面孔身份和面部表情同步识别的过程。
英文主题词face identity recognition;facial expression recognition;bilinear model;multi-label discriminant analysis;transfer learning