中文摘要：

探索虚拟环境交易中新概念和新知识的联想式集成与管理方法。解决新概念与新知识的不完全、不对称、分布形态、瞬时性等特征带来的学习、掌握、应用难的瓶颈，克服现有商务智能中知识的"线性平面式"集成与管理不适应解决新问题的困难，借鉴营销理论、认知科学、信息科学和组合数学的优秀成果，经综合与拓展提出研究内容①借用二分图建立概念关联模型，实现第一层知识视图，采用超网络建立基于概念的第二层知识视图，以及关联算法；②引用线图理论建立知识联想式模型，构架第三层知识视图，以及联想算法；③研究元搜索技术，"博览"与检索新概念、新知识构成的要素实现三层知识视图。采用概念因子匹配、二分图转换为超图方法、超图变换为线图的方法等为技术路线，实现项目的目标。从可行性分析看出项目的理论、方法与技术是可行的。项目力争产出理论的创新成果，支持商家的交易操作与决策。进而为知识发现与知识创新的理论研究开辟一条新的途径。

结论摘要：

本项目按计划执行并超额完成任务。主要实现了三个方面的创新性工作 1. 找到了虚拟交易中高风险投资（网上借贷P2PLending）决策支持的知识获取新方法。采集梳理众多人对人借贷中组合投资的行为数据，归纳统计提炼出投资者们的理念和经验支持投资决策。 2. 建立了社会网络中概念与消息传播途径与机制模型。利用二分图的原理和关联矩阵表示人际关系社会网络，建立了概念与信息转播新的关联模型，确定了持不同观点人们的期望值和所有人达成共识的概率条件。 3. 发现了商务网站成长过程中新知识学习的机理与影响途径。建立了学习反馈时滞的非线性商业网站竞争模型， 表达了商务网站发展的稳定性与周期波动性。研究的成果为知识的发现与知识创新理论与方法开辟了一条新的途径。