中文摘要：

为了满足动态不确定环境下，网络化制造系统生产计划与物料供给的稳定性和及时性、系统成员的共赢、对顾客需求快速响应和及时承诺等需求，本项目基于ATP(Available-To-Promise)思想，融合Push模式和Pull模式的优势，提出面向ATP的网络化制造系统推拉协同生产计划与调度体系，实现多时间尺度订单驱动下的生产计划生成和分阶段对顾客承诺策略。针对多时间尺度订单，应用数理逻辑与仿真理论，建立了基于动态价格与资源预留的订单管理决策模型，进行仿真决策；在长时间尺度范围，考虑未来的不确定性，建立了多工厂协同的推式鲁棒生产计划模型，利用基于合作博弈的推式排产算法，实现了多工厂利益均衡分配；在中时间尺度范围，考虑长时间尺度的不确定性和短时间尺度的动态性，建立库存补货策略模型，利用基于进化计算的预-反应式算法实现协同补货；在短时间尺度范围，建立动态环境下的复杂非等效并行机生产调度模型和设计基于并行搜索的蚁群算法，实现订单交货期的准确承诺；开发生产计划与调度原型系统，构建网络化制造系统的硬件在环仿真平台，对项目所提出的模型和和方法进行应用验证。