中文摘要：

土壤水分是地球表层系统水、热、碳循环过程必需的参数，其对干旱区径流形成起着关键的作用，干旱区流域尺度土壤水分过程遥感定量反演在作物长势监测、旱情监测以及全球气候动力陆面模式研究中至关重要。相对于单一遥感数据源的水分反演，基于多源遥感数据的协同反演可使不同源遥感信息优势互补，有效地提高反演的精度，是今后遥感反演的发展趋势。本研究拟以天山北坡三工河流域为研究区，在反演模型集成和改进的基础上，针对干旱区不同植被覆盖，对现有模型进行优化及分段选择，基于MODIS 和AMSR_E 遥感数据发展适合干旱区区域尺度的土壤水分协同反演模型，反演得到区域尺度的土壤水分。同时利用数据产品的尺度转化及田间验证，进行反演参数的不确定性及敏感性分析以及反演结果的精度检验，并检验模型的普适性和区域性，为突破大尺度区域动态土壤水分遥感综合监测技术提供创新的理论与方法。