中文摘要：

本项目围绕嵌入式移动计算环境特征和恢复需求，研究具有自适应及动态恢复能力的嵌入式移动实时数据库恢复理论、方法与策略。主要研究内容包括① 设计了保证"双重"一致性的"识时"恢复正确性准则；② 设计了基于移动Agent的移动分布式事务模型，并提出了嵌套预提交协议及自适应处理策略；③ 设计了基于后援机的嵌入式数据库故障自诊断框架，提出了基于BP神经网络的故障自诊断方法；④ 提出了基于有向图的闭合时间频繁模式挖掘方法，并研究了基于序列波动图匹配的故障检测方法；⑤ 设计了移动Ad hoc网络混合检验点策略，可满足同簇主机和异簇主机不同检验点需求；⑥ 结合剩余价值密度及执行紧迫性，提出了动态分配任务优先级的策略及基于任务动态优先级的实时任务调度算法；⑦ 提出基于请求日志的复制实时数据库恢复模型、及恢复策略，可实现故障恢复的可预测性；⑧ 设计了RFID数据流模型及衰减窗口模型，提出了挖掘频繁模式恢复RFID数据流策略；⑨ 提出了基于距离的RFID局部流孤立点检测算法和基于近似估计的全局流孤立点检测算法，可减少网络传输开销。⑩提出了基于核密度估计的RFID数据流交错读清洗方法，并使用概率优化。