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污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究
  • 项目名称：污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60674066
  • 申请代码：F030102
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：乔俊飞
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：北京工业大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

污水处理过程的控制受进水成份、进水流量、污染物负荷、水温、天气变化、微生物的生理功能等诸多因素影响，系统动力学非常复杂，建模十分困难。此外，由于进水流量、水质成份及污染浓度波动剧烈，系统总是运行在非平稳状态。解决这样复杂的过程建模问题，具有较高的理论研究价值。本课题在深入分析污水处理过程动力学特性的基础上，研究神经网络结构自组织理论和细胞自动机演化规则，建立污水处理过程控制自组织模型和可视化系统动力学模型，最后形成具有自主知识产权的污水过程模拟软件。研究工作对于污水处理厂的优化设计，对于污水处理过程的实时控制，都具有非常重要的支撑作用。国家"十一五"规划明确指出到2010年全国城市污水处理率不低于70％，国家中长期科技发展规划中提出要研究并推广高效、低能耗的污水处理新技术。因此，本课题的研究成果具有广阔的应用前景。

中文主题词： 污水处理;自组织建模;神经网络;细胞自动机
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 28
  • 12
  • 0
  • 4
  • 2
期刊论文
Structure Automatic Change in Neural Network
A self-organizing fuzzy neural network and its applications to function approximation and forecast m
基于改进差分进化算法的给水管网优化设计
活性污泥法污水处理过程动态仿真研究
基于遗传算法的BOD神经网络软测量
动态结构优化神经网络及其在溶解氧控制中的应用
基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制
基于模型输出敏感度分析法的动态RBF神经网络设计
机器人动态神经网络导航算法的研究和实现
RBF神经网络的结构动态优化设计
A Repair Algorithm for RBF Neural Network and Its Application to chemical oxygen demand modeling
一种基于行为控制的两自由度机械臂智能控制器
A tabu based neural network learning algorithm
一种多层前馈神经网络的快速修剪算法
模糊神经网络的结构自组织算法及其在污水处理中的应用
动态神经网络在机器人导航中的应用研究
基于遗传算法的污水处理过程模糊控制方法
Fast Unit Pruning Algorithm for Feedforward Neural Network Design
基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究
基于输出敏感度法的动态RBF设计
基于模型输出敏感度分析的动态神经网络结构设计
一种神经网络快速修剪算法
神经网络结构动态优化设计的分析与展望
基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统
会议论文
Application of reinforcement learning based on neural network to dynamic obstacle avoidance
Research on MISO fuzzy neural network and its application Source
Biological oxygen demand (BOD) soft measuring based on dynamic neural network (DNN): A simulation st
A self-organizing neural network using fast training and pruning.
A novel pruning algorithm for self-organizing neural network
A new growing self-organizing neuron-fuzzy network with application to wastewater treatment
Research on fuzzy neural network based on Lyapunov stability theory and its application
Q-learning based on neural network in learning action selection of mobile robot
基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制
An adaptive self-organizing fuzzy neural network
一种基于自组织神经网络的水质参数预测方法
用基于CMAC的Q学习方法实现机器人的平衡控制
获奖
Biological oxygen demand (BOD) soft measuring based on dynamic neural network (DNN): A simulation study
Research on MISO fuzzy neural network and its application Source
Biological oxygen demand (BOD) soft measuring based on dynamic neural network (DNN): A simulation study
Research on MISO fuzzy neural network and its application Source
著作
Local Search Techniques: Focus on Tabu Search
Self-Organizing?Maps (SOM)
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