通过对射频信号失真物理原理的进一步研究,建立射频信道信号的非线性数学模型,并用复函参量分析法构建了包括椭圆收敛法、圆族功能函数拟合法、多维牛顿迭代法及多维分割算法等自适应预失真线性化算法群,实现信号的线性校正。预研究工作已初步用ADS、SystemView、Matlab、HFSS等仿真软件在数学上证明了此系列算法应用于预失真系统后能对射频信号IMD等非线性指标带来显著改善。研究工作分非线性失真模型
通过对射频信号失真物理原理和基于记忆效应功率放大器线性化模型的研究,对射频高功率放大器的无记忆非线性特性进行了数学建模,提出了关于高功率放大器的AM-AM失真的一种新模型;对Volterra级数模型进行了简化,滤除其中的偶阶项,保留具有强奇阶项,创造性地建立了一种精确、高效并且具有记忆效应的的简化射频功率放大器建模方法;并对记忆性功率放大器的多项式预失真器进行了研究。提出了完善高效、快速收敛的自适应系统预失真算法群,对这些新型的线性化算法群进行优化;建立通用的覆盖多类OFDM射频系统的高效线性化算法群理论;上述研究成果对记忆非线性技术提供参考依据。