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基于模拟画像原理的人脸识别方法研究
  • 项目名称：基于模拟画像原理的人脸识别方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：69775009
  • 申请代码：F030408
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1998-01-01-2000-12-01
  • 项目负责人：李衍达
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：1997
中文摘要：

本项目研究人脸识别这一前沿问题，取得了如下创新性成果在人脸检测方面，提出了一种平面内旋转人脸的检测框架，能够快速有效地检测出复杂背景下旋转人脸；提出了方向对称变换的定义，可以有效地用于人脸精确定位。依据模拟画像的原理，我们首次研究了人脸器官分类问题及其在图像检索中的应用，提出了一种脸型分类方法和眼睛分类方法。综合利用多特征、多方法可以提高人脸识别的效率，在这方面我们首次提出了一种基于支持向量机的融合框架，其输出可以是连续的。提出了一种新的时频分析框架，小波变换、短时富里叶变换都可以看作它的特殊形式。在研究成果的基础上，实现了可以初步实用的人脸识别系统。

中文主题词： 人脸识别；模拟画像
结论摘要：

英文主题词Face Recognition；Simulated Photographing ,

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 8
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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会议论文
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