水声传感器网络中的数据传输是用户发布控制信息和获取感知数据的根本途径。由于水声传感器网络具有移动性强、部署稀疏以及水声通信长延迟等特点,因此在大范围复杂海洋环境下,会出现网络易分割、数据传输易中断以及传输延迟长的问题,导致数据传输效率低下。本课题旨在利用P2P技术来支持水声传感器网络中数据的存储和路由,确保数据高效传输。研究内容包括以下两个方面1)研究水声传感器网络中多维多属性数据在P2P网络中的分布式存储,并用进化博弈理论的方法进行簇大小的优化选择,提高路由效率;2)研究水声传感器网络节点在不同场景海况因素作用下具有时变系数的运动学模型,并提出一种基于场景预测的启发式路由协议来提高数据传输的效率,以适应大范围复杂海洋环境的应用需求。本课题的研究为解决水声传感器网络发展过程中的关键科学问题提供了新的思路和方法,对提高水声传感器网络的数据传输效率具有重要的理论意义和应用价值。
英文主题词underwater acoustic sensor networks;data transmission;routing protocol;medium access control protocol;time synchronization protocol