中文摘要：

极化干涉合成孔径雷达（PolInSAR）和极化合成孔径雷达（PolSAR）是近十年来国内外遥感领域的研究热点。目前,相关研究主要局限于森林或农作物地表特征提取。鉴于此，本项目重点研究了利用PolInSAR和PolSAR进行森林和城镇区域人造目标，尤其是建筑物信息的提取方法，并利用实测数据对建立的模型和提出的算法进行了实验和评估。本项目取得的重要研究成果包括①森林及森林覆盖下人造目标的PolInSAR回波模型及参数反演方法。所建立的模型和反演方法可以有效地提取森林与目标的相关信息，并可用于目标的提取。②城镇区域的PolInSAR回波模型及参数反演方法。利用此模型进行反演能够提取建筑物的高度及散射信息。③针对城镇区域的多成分PolSAR目标分解（MCSM）方法。此方法与常规目标分解相比能够更加有效地将人造目标的散射信息提取出来。④基于MCSM和支持向量机的PolSAR图像分类方法。项目的成果已公开发表于国内外著名杂志和重要国际会议上，得到的同行的认可，为相关领域的研究提供了新的方法和新的思路。项目的研究对于我国利用PolInSAR和PolSAR进行城镇区域信息提取的具有一定的推动作用。