中文摘要：

"观点"英文可译为opinion，泛指人们的思想、意见、选择（投票）等。从零碎、非结构的群体意见中挖掘提炼代表性观点，形成关于研讨对象的定性的系统描述（结构、视角、主题关注等）是一个普遍活动，从各种事务管理到战略规划，目前仍主要依赖人的智慧识别判断。群体意见可来源于传统会议，更为Web2.0以来新媒体所承载的社情民意。本项目研究探测观点结构的定量方法及计算技术，研究群决策过程中观点演化，分析参与者行为模式。结合从社会学到统计物理不同学派的定性、定量模型，研究观点结构演变，提出观点演化模型，探索定性理论的定量模型，减小定量模型的假设与现实的差异；研究始于静态行为数据记录的针对社会复杂问题的综合集成建模，并用真实网络论坛的数据实现从微观行为到宏观结构演化及动力学机制的建模过程及关键计算，建立基于网络论坛内容的情绪指数，示范今后应用于集群行为、舆情分析、公共管理等的可操作性。

结论摘要：

探索意见共识是一般群体决策的主要任务.Web2.0以来互联网承载的社情民意更直接对社会生活方方面面产生巨大影响。万维网空间上的群体共识过程和结果是本项目主旨。从五个方面探索1.针对开放互联网利用各种统计和智能计算技术获得群体意见的结构和演化过程。包括2012年以来每日抓取百度新闻热搜词和天涯论坛民生相关的板块“天涯杂谈”的每日数据，研制了百度热搜词新闻视点系统和天涯论坛视点系统（嵌入自主的定性综合集成技术iView 和 CorMap技术），实现每日热点计算结果的邮件推送服务，以天涯杂谈板块作为实证计算研究了基于主题模型的论坛话题时空演变，并与百度新闻热搜词的话题相对应。2.针对BBS发帖，在分析话题内容的基础上分析发帖的行为规律（包括回复规律）。提出热贴计算方法；从一个热贴本身就是对发帖主题的一个研讨过程的角度出发分析热贴的回复关系，计算分析发帖的情绪，从热贴情绪和立场分析结果证实情绪与立场的不同，故需要探寻群体立场的计算方法，并进行了初步尝试。3.鉴于情绪计算并不能真实反映群体共识，尤其是针对社会问题的群体态度，基于前期与社会心理学者研究我国民众社会风险感知的成果，创造性提出了基于在线行为的社会风险感知计算，试图作为一种衡量社会运行状态的一种指标以克服传统社会指标计算的瓶颈，得到了不同学科学者的关注，在国际会议上作特邀大会报告.4.尝试了不同的机器学习方法挑战百度新闻热搜词和天涯杂谈发帖的社会风险多分类问题，探索表明此类研究是文本分类研究的新领域，并探索了深度学习方法的有效性。5.在全面考察群体行为理论的各种流派的基础上，主要从理论角度对观点／舆论动力学中某些现象，特别是在实证研究中观察到的典型现象进行了探索，从社会影响、社会认同、社会学习和结构平衡等经典社会学理论出发，采用基于agent的计算重点探索了宏观集群模式（如意见共识）与微观社会结构的关系，得到一些初步结论来解释一些真实世界的群体观点动向模式的形成, 如群体观点极化现象和社交网站上涌现出的群体行为局部结构特征，也揭示了宏观水平的极化模式与微观结构平衡之间的密切联系，并进行了初步的实证分析.整体研究结果示范了可计算的群体意见结构探测和社情民意的真实获取，探索了基于在线意见的社会风险水平监测，显示了研究结果应用于集群行为、舆情分析、公共管理等的可操作性。