针对当前对相互依存的融合网络动力学研究的缺乏和不足,本项目围绕研究"融合动态复杂网络的级联动力学行为机制"为核心,突破以往对单一网络研究的束缚和局限性,通过建立多种融合动态网络动力学模型,分阶段、有步骤地揭示相互融合动态网络的级联动力学行为规律。主要内容包括研究网络静态特征和动态行为对网络级联动力学行为的影响模式;通过探索网络破碎形式和网络组件脆弱性之间的内在相关性,挖掘网络的关键组元或骨干网络;揭示融合网络级联反应在涌现、震荡、蔓延等阶段过程中呈现出的动力学演化规律。在之前研究的基础上,构建"靶场",研究提出网络异常行为分析和追踪溯源方法;研究不同情况下的级联控制和应急策略,针对真实数据,模拟演练,形成一套不同情境下具有优先级的级联控制响应部署和协同应急处理机制。通过本项目的研究,形成一系列原创性研究成果,为保护关键基础设施网络提供重要理论依据和技术支撑。
英文主题词complex networks;vulnerability;robustness;cascading dynamics;cascading failures