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中文摘要：
本项目基于实验与建模方法两个方面展开，以达到实验以建模成果为指导，建模以实验事实为依据的良性循环。在实验方面，测定了部分典型有机污染物的生物效应，构建数据库，重点开展了吡虫啉胁迫下小麦体内活性氧自由基浓度和抗氧化系统保护酶活力变化的研究，比较了不同浓度吡虫啉对抗氧化系统影响的差异，并在敏感浓度下研究了这种影响随时间的变化。另外，基于真实环境中污染物往往以混合形式存在的事实，本项目还测定了杀虫剂吡虫啉与重金属铜对斑马鱼的联合毒性，发现吡虫啉可降低水体可溶性铜对斑马鱼的毒性。在建模方法方面，基于CoMFA和CoMSIA思想，在不了解受体三维结构的情况下，通过研究系列有机污染物分子周围的力场分布，成功地建立了具有较强预测能力的3D-QSAR模型，并依此推测受体的某些结构特征，深入探讨毒性作用机制。本项目同时比较了不同优化算法与神经网络集成的人工智能模型
结论摘要：
英文主题词Biological Effect; organic pollutants; prediction methods; 3D-QSAR; optimization algorithm and artificial neural networks
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