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神经工程与康复
  • 项目名称：神经工程与康复
  • 项目类别：优秀青年科学基金项目
  • 批准号：81222021
  • 申请代码：H1817
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：明东
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：天津大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

主要从事以助老助残为目的的新一代神经工程与康复技术研究1）融合功能性电刺激、脑-机接口及多步态信息反馈控制技术，创新研制了助行人工神经机器人系统，实现了危势轨迹图等稳定性在线监测与评估，在香港大学玛丽医院、天津医科大学总医院等多家临床机构得到应用；2）设计了非线性动力学结合拓扑分布等AD脑电分析处理方法，开拓了神经系统重大疾病皮层信息传输功能退化定量表征的新途径。作为课题负责人主持1项国家863计划项目、3项国家自然科学基金项目、2项天津市科技支撑计划项目；申报国家发明专利59项，已授权20项，获国家软件著作权1项；发表论文SCI收录11篇，EI收录53篇，CSCD收录41篇；主编《波动理论及其在生物医学工程的应用》；担任IFESS终身会员，IEEE高级会员，IEEE生物信号处理技术委员会委员，2012年IEEE虚拟环境、人机接口与测量系统国际会议（VECIMS 2012）主席。

中文主题词： 复合肢体运动想象；神经工程与康复；功能性电刺激；脑-机接口；人工神经机器人
结论摘要：

英文主题词compound motor imagery；neural engineering & rehabilition；functional electrical stimulation；brain-computer interface；artificial neural robot

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 74
  • 12
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
A hybrid BCI speller paradigm combining P300 potential and the SSVEP blocking feature
Event-related beta EEG changes during active, passive movement and functional electricalstimulation
EEG-EMG Signal Processing and Analysis for the Neuromuscular ActivityPatterns with Three Motion Mode
A stimulus artifact removal technique for SEMG signal processing during functional electrical stimul
Ant Colony Optimization Tuning PID Algorithm for Precision Control of Functional Electrical Stimulat
Parametric Mapping of Brain Tissues from Diffusion Kurtosis Tensor
基于复杂性度量的大脑警觉度分析
Visual attention recognition based on nonlinear dynamical parameters of EEG
sEMG Feature Analysis on Forearm Muscle Fatigue During IsometricContractions
STEP SIDE RECOGNITION BASED ON HANDLE REACTION FORCES DURING FUNCTIONAL ELECTRICAL STIMULATION
A visual parallel-BCI speller based on the time-frequency coding strategy
STIMULUS ARTIFACT REMOVAL OF SEMG SIGNALS DETECTED DURING FUNCTIONAL ELECTRICAL STIMULATION
CORTICO-MUSCULAR COHERENCE ANALYSIS UNDER VOLUNTARY, STIMULATED AND IMAGINARY NEUROMUSCULAR ACTIVITI
智能家居系统中人体定位技术研究进展
基于Chirplet变换的变频视觉诱发电位脑-机接口研究
Wireless walker dynamometer design and static calibration based on ant colony system
EEG-EMG Analysis on Corticomuscular Coherence of Middle Finger Flexion Tasks
Cross-task emotion recognition using EEG measures first step towards practical application
基于Farwell范式诱发ERP的身份识别研究
想象动作诱发生理信息检测及其应用研究:回顾与展望
Electric Wheelchair Control System Using Brain-ComputerInterface Based on Alpha-Wave Blocking
基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究
基于异步并行诱发策略的混合范式脑-机接口技术
基于扩散磁共振成像的大脑白质微结构检测研究进展
Towards an effective cross-task mental workload recognition model using electroencephalography based
双耳差频声刺激下的脑电特征
纳米材料对神经系统电生理特性的影响
基于生理信号的脑力负荷检测及自适应自动化系统研究:40年回顾与最新进展
Ultrasound image analysis on muscle texture of vastus intermedius and rectus femoris under neuromusc
Analysis of EEG activity in response to binaural beats with different frequencies
视、听、体感目标探测的EEG频谱和空间特异性分析
基于热释电红外信息的人体身份识别研究(英文)
基于SSVEP阻断与P300特征的混合范式脑-机接口
基于虚拟现实环境的脑机接口技术研究进展
基于生理信号的情绪识别研究进展
基于去趋势波动分析（DFA）的脑卒中后抑郁症静息脑电特征提取与识别
抑郁症自发脑电信号特异性研究进展
20Hz体感振动刺激对脑电特征影响研究
缺血性脑卒中患者脑电信号的样本熵特征分析
阿尔茨海默症患者额顶叶控制系统脑网络异常
脑卒中后抑郁症静息脑电信号非线性特征提取与分析
基于极能差与共空间模式算法的脑电信号特征增强研究
年龄相关的动态功能连接网络特征研究
基于偏定向相干性（PDC）的脑卒中后抑郁症患者脑网络研究
sEMG Feature Analysis on Forearm Muscle Fatigue During Isometric Contractions
会议论文
EEG-EMG signal processing and analysis for the neuromuscular activity patterns with three motion mod
Research on Brain Induced Effect by Extremely Low Frequency Pulsed Magnetic Stimulation
Image processing and recognition of multiple static hand gestures for human-computer interaction
Feature extraction of individual differences for identification recognition based on resting EEG
Study on EEG signal processing for visual P300-speller
A wireless acquisition system for surface bio-electrical signals
Individual Feature Extraction and Identification on EEG Signals in Relax and Visual Evoked Tasks
The parallel-BCI speller based on the P300 and SSVEP features
Application of BCI-FES System on Stroke Rehabilitation
Emotion Recognition Based on EEG Changes in Movie Viewing
Corticomuscular Coherence Analysis on The Staticand Dynamic Tasks of Hand Movement
Concurrent Mental activities Affect ERPs and Impair Performanceof ERP-spellers
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