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中文摘要：
日常生活中的图像破损、图像划痕、污渍斑点以及遥感影像上的云层遮挡、房屋遮蔽等现象都导致图像信息不完整，既不利于图像解读，也破坏美观性，有必要对缺失的信息进行修复和弥补。针对该问题，本课题通过对图像预处理、图像修复技术、纹理合成技术、空间统计学方法、偏微分方程等方面开展了相关研究，取得了一定的成果1)建立了基于各向异性马尔科夫随机场的图像修复模型，提高了图像修复的质量；2)将空间统计学的思想运用到图像修复领域，开发了基于图像局部各向异性的插值修复算法，在保证图像修复质量的同时，大大提高了图像修复的速度；3)将图像修复和纹理合成技术引入到遥感影像遮挡信息的处理问题中，提出了结合GIS辅助数据的缺失信息恢复方案，获得了成功的实验效果；4)进行了建筑物提取、图像超分辨率、图像分割聚类等相关方面的研究，发表了一系列论文；5)开发了图像预处理和图像修复算法，形成了数字图像修复软件。
结论摘要：
英文主题词Image inpainting; Texture synthesis; Occlusion; Anisotropic; Buildings Extraction
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