中文摘要：

灰色推理与模糊推理、贝叶斯推理、粗集推理、证据理论等都是不确定性推理家族的重要成员，然而与后几种推理比较，灰色推理还没有受到国内外学者的重视。目前，灰色推理的理论研究初露端倪，但其研究成果还不能给实践应用以足够的支持。灰色系统方法、模糊方法、概率方法和粗集方法在处理不确定信息方面有各自的优缺点，正是它们间的取长补短使我们能够更准确地认识所研究的对象。忽视了对灰色推理的研究，无疑在不确定性推理中就缺

结论摘要：

灰色推理与模糊推理、贝叶斯推理、粗集推理、证据理论等都是不确定推理家族的重要成员，然而与后几种推理比较，灰色推理没有受到国内外学者的重视。但是随着数据挖掘技术应用的不断深入，对灰知识的获取必将成为知识处理领域中的焦点问题。灰色推理和灰知识表示在灰知识获取中起着重要的作用。而研究灰色推理必然涉及到灰知识灰性及测度问题的研究。本项目研究了灰知识的灰性及其测度，给出灰知识灰性的测度方法以及测度的相关性质；研究了几种典型灰知识的表示，给出了具体的表示方法；研究了关联灰知识的灰性及其测度，给出了关联知识灰性测度方法以及测度的相关性质；研究了灰分类知识的灰性及其测度，给出了灰分类知识灰性的测度方法以及测度的相关性质。本项目研究成果充实、丰富和发展了灰色系统理论，为灰知识处理提供了理论和方法上的支持，为深入开展灰色推理的研究奠定了理论基础。