基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究

项目名称：基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究
项目类别：面上项目
批准号：40871203
申请代码：D010702
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：骆剑承
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院遥感应用研究所
批准年度：2008

中文摘要：

高精度、自动化是遥感专题信息提取研究的重要目标。本项目将定量化的指数计算和智能化的面向对象信息处理方法的优势结合起来，提出了基于指数的多层次遥感专题信息提取模型，通过建立"全域－局部"迭代转换计算方法，将指数计算、全域分割、全域分类、局部分割分类等计算过程有机地结合起来，并采用面向对象模型将波谱特征、空间结构、空间形态及空间相互作用关系等知识进行了逐步分层次的融合，使得地物对象与背景信息边界得到最优化的分离，从而提高了专题信息提取的自动化、精细化水平；结合西部生态环境遥感监测中的实际应用问题，以高原湖泊和绿洲分布信息提取为两个具体应用案例，分别建立基于水指数和植被指数的多层次专题信息提取模型及其软件原型，实现对青藏高原湖泊、塔里木河沿线绿洲分布信息的自动化精确提取，并开展与生态环境变化关系与区域空间格局演变判别分析的应用研究。

中文主题词：专题信息；精细识别；自动提取；指数计算；面向对象

结论摘要：

英文主题词thematic information; precise identification; automatic extraction; index; object-oriented

成果综合统计