中文摘要：

库存路径问题（IRP）是经典的VRP问题的重要衍生问题，近年来受到了国内外学者的广泛关注，并取得了一定的研究成果。然而在多式联运系统中由于其调度环境发生了变化，产生了一些新的问题（1）如何保证IRP问题配送网络的可用性、可靠性；（2）如何在考虑多产品、多供货商的情形下实现物流成本的优化。针对以上问题，本项目在前人研究的基础上，分别从配送网络的协同机制、考虑多产品多供货商的IRP问题和考虑集配货一体化的IRP问题入手，对面向多式联运系统的IRP问题进行研究，建立IRP问题的配送网络协同模型以及考虑多产品多供货商的集配货一体化的优化调度模型，并引入协同学和人工智能方法对问题进行求解。以上研究不仅丰富了多式联运问题和IRP问题的相关理论和方法，并且为面向多式联运系统的IRP问题的研究提供了新的研究思路，从而推动了IRP问题的研究创新。

结论摘要：

多式联运是利用两种或两种以上的运输方式共同完成物流配送任务的一种运输组织方式，广泛适用于大型物流业务，尤其是需要跨越多种地域、利用单一运输方式难以胜任的配送业务中。本项目在对多式联运调度体系和成本构成详细分析的基础上，重点研究了以下几个方面的多式联运系统中的优化调度问题（1）多式联运系统中的库存与运输成本联合优化问题，在此类问题中，总运营成本由各运输方式的运输成本、运输方式切换时的转运成本和各中转节点处货物暂存产生的库存成本共同构成，问题的优化目标是库存成本与运输成本、转运成本的总成本最优；（2）多式联运系统中的路径优化问题，该问题忽略了库存成本，以运输成本和转运成本最优为目标，研究多式联运系统中的路径规划问题；（3）时变环境下的车辆路径问题，由于多式联运系统多适用于大型跨地域物流系统中，在某个地区区域内部的路径规划问题可以归入时变环境下的车辆路径问题的研究范畴，该问题的研究可以为多式联运系统微观层面的运营机制提供理论和方法支撑。项目研究期间共发表国内外论文17篇，其中SCI、EI检索论文4篇，申请发明专利7项，培养博士生2名、硕士生4名。