簇放电是神经元最重要的放电模式,神经信息主要蕴含在各种不同的簇放电模式中。本项目利用非线性动力学理论和方法,揭示了神经元网络在各种因素作用下产生的放电同步行为及其节律动力学性质,特别研究了经电突触和化学突触耦合的小世界神经元网络的簇放电同步行为和簇动力学性质,给出了网络的拓扑结构、耦合方式、以及神经元的不同放电模式对网络簇放电同步以及网络簇动力学性质的影响。此外,选取视觉神经系统作为突破口,建立了视皮层的简化网络模型,研究了该网络的簇动力学性质。上述研究将为深入了解大脑神经系统感知功能和信息传递过程奠定理论基础,促进复杂系统的非线性动力学理论发展,并进一步指导神经生理实验研究和医学临床诊疗。
英文主题词neuron; bursting; synchronization; complex network; visual neuronal network