高级计划与排程是供应链管理的核心,是支持供应链各个环节之间计划与协同的主要手段。面向供应链的高级计划与排程的关键是数学模型和优化算法,正确合适的高级计划与排程模型和方法是实现供应链优化的基础和依据。本项目将对面向供应链的高级计划与排程的概念与原理进行深入分析,建立完善的面向供应链的高级计划与排程的数学解析模型,结合现代软计算方法如微粒群优化,食物链算法等研究有效的面向供应链的高级计划与排程的优化方法,在此基础上系统比较面向供应链的高级计划与排程的数学模型与软计算方法,同时探索灰色不确定环境下面向供应链的高级计划与排程的数学模型及其求解算法,最后,应用高级计划与排程的模型与方法开展实证研究。本项目在理论上对于高级计划与排程研究、供应链管理研究、软计算方法研究、灰色系统理论研究具有重要的意义,在实践上能够指导供应链降低运作成本、提高处理确定性与不确定性信息的能力、增强竞争力。
Supply Chain;APS;Mathematical Modeling;Food Chain Algorithm;
高级计划与排程是供应链管理的核心,是支持供应链各个环节之间计划与协同的主要手段。本项目对面向供应链的高级计划与排程的概念与原理进行了深入分析,建立了面向供应链的高级计划与排程的数学模型,提出了面向供应链的高级计划与排程的食物链算法,系统比较了面向供应链的高级计划与排程的数学模型与食物链算法的求解性能,应用高级计划与排程的模型与方法开展了实证研究。本项目在理论上对于高级计划与排程研究、供应链管理研究、软计算方法研究具有重要的意义,在实践上能够指导供应链降低运作成本、增强竞争力。