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软件缺陷和失效的预测技术研究
  • 项目名称：软件缺陷和失效的预测技术研究
  • 项目类别：重大研究计划
  • 批准号：90718022
  • 申请代码：F020202
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-01
  • 项目负责人：李春平
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

随着软件技术在航空航天、国防、金融、能源和通信等诸多领域中的广泛应用，软件的可信性日益受到普遍关注。在可信软件研究领域中，软件缺陷(Defect)和失效(Failure)的预测技术是最为关键的研究问题之一。软件缺陷一般是指软件代码中的错误，俗称为Bug，而软件失效是指在软件运行期间，缺陷在特定条件下导致整个软件系统对其所要求行为的偏离现象。在本项目中，我们将根据软件缺陷预测对机器学习算法的特殊要求

中文主题词： 软件缺陷预测；软件失效预测；软件复杂性度量；机器学习；IPTV应
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会议论文
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Zero-Sum Reward and Punishment Collaborative Filtering Recommendation Algorithm
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Identifying new categories in community question answering archives: a topic modeling approach.
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