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基于视觉系统理论的聚类原理与方法
  • 项目名称：基于视觉系统理论的聚类原理与方法
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60075001
  • 申请代码：F030401
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2001-01-01-2003-12-01
  • 项目负责人：张讲社
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安交通大学
  • 批准年度：2000
中文摘要：

聚类分析是数据挖掘和探索性数据分析中一个极为重要的技术。传统的聚类方法只强调其对产生数据的物理系统的依赖而忽略了人类感知数据结构方式的影响。本项目拟基于定量描述视觉系统中由视网膜侧向连接所造成的模糊化效应的尺度空间理论，建立一类新的聚类原理及算法，以期使源于神经生理实验的视觉感知理论能用于自动分类和识别的机器实现，并建立新的聚类有效性准则。

中文主题词： 聚类分析；尺度空间；视觉前端系统；局部加权拟合
结论摘要：

英文主题词cluster analysis; scale-space filtering; primary visual system; locally-weighted regression

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 16
  • 0
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
基于支撑向量机方法的短期负荷预测
利用局部加权拟合方法检验线性回归关系
基于正交最小二乘模型的短期负荷预测
基于确定性退火方法的短期负荷预测
A note on the mixed geographically weighted regression model
Functional-coefficient regression model and its estimation
基于视觉的聚类算法
Statistical inferences for varying- coefficint models based on locally weighted regression technique
A new data processing method based on a biological model of a compound eye：direction quantization
不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用
A note on the nonparametric least- squares test for checking a polynomial relationship
回归模型误差相关性的统一检验方法
基于事例推理的短期负荷预测
Robust clustering by pruning outliers
基于残差的趋势分析检验线性回归关系
Statistical test for local patterns of spatial association
著作
计算智能的仿生学：理论与基础
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2006年全国应用数学研究生暑期学校