中文摘要：

本项目拟结合人工智能和机器学习技术，探索并提出基于民族文化内涵的新疆织物图案风格化建模与绘制方法。重点以维、哈、柯为主开展四个方面的研究:(1)提出基于文化内涵的纹样基元提取及表示方法；(2)针对风格化绘制需求，提出织物图案色彩描述算法，特别是构建不同民族图案的色谱系；(3)基于机器学习算法分析图案风格，推导建模规则，找出最适合生成特定内涵的风格规则集，并利用模式挖掘的图案风格化模型分析方法，得到反映不同风格内涵的组合模式；(4)提出基于学习规则的层次网格风格化模型，并实现风格化绘制系统。本项目的研究可望对利用人工智能技术分析织物图案的风格化特征，揭示隐性民族文化内涵与显性风格化之间的映射机理，同时可直接应用于类似的模型建立和风格化生成领域，依此挖掘新疆民族民间文化这一区域特色优势资源，为新疆非物质文化遗产的保护和传承提供理论和方法支撑。

结论摘要：

本项目拟结合人工智能和机器学习技术，探索并提出基于民族文化内涵的新疆织物图案风格化建模与绘制方法。重点以维、哈、柯为主开展四个方面的研究:(1)提出基于文化内涵的纹样基元提取及表示方法；(2)针对风格化绘制需求，提出织物图案特征描述算法，特别是构建不同民族图案的特征库；(3)基于机器学习算法分析图案风格，推导建模规则，找出最适合生成特定内涵的风格方法，并利用模式挖掘的图案风格化模型分析方法，得到反映不同风格内涵的组合模式；(4)提出基于文化计算的图案特征分析与格风格化模型，并实现文化基因在线设计系统。本项目的研究可望对利用人工智能技术分析织物图案的风格化特征，揭示隐性民族文化内涵与显性风格化之间的映射机理，同时可直接应用于类似的模型建立和风格化生成领域，依此挖掘新疆民族民间文化这一区域特色优势资源，为新疆非物质文化遗产的保护和传承提供理论和方法支撑。