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神经网络学习算法收敛性研究
  • 项目名称：神经网络学习算法收敛性研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10871220
  • 申请代码：A011705
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：吴微
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：大连理工大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本项目继续前两个国家自然科学基金的工作，深入研究神经网络在线梯度法这种随机型学习方法在某些情况下的确定型收敛性结果，这对于一般情况下得到的概率型收敛性结果是有益的补充，有助于更全面更深刻地理解和应用在线梯度法。具体任务包括改进已有的确定型收敛性结果中的步长条件；对高阶神经网络设计更为精巧和有效的学习方法，例如在误差函数中加上对小权值的一种惩罚项，从而加快学习初期的收敛速度；用高阶神经网络高效率地实现布尔函数；利用我们已经证明的"模糊神经元的阈值在用于分类时可能是多余的"这一有趣事实，研究模糊神经网络和普通神经网络的区别与特点；研究在过程神经网络的误差函数中部分地去掉反馈项的影响；考虑神经网络学习过程收敛性与学习完毕后推广能力之间的关系；考察其它梯度型或类梯度型学习算法；给出参数的选择、加速收敛策略的设计等实用信息；总结提高我们的一些结果，使之纳入到更一般的机器学习理论框架中去。

中文主题词： 神经网络，在线梯度法，确定型收敛性，高阶神经网络，模糊神经网络
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 6
  • 0
  • 4
  • 1
期刊论文
Boundedness and Convergence of Online Gradient Method with Penalty for Linear Output Feedforward Neu
A modified gradient-based neuro-fuzzy learning algorithm and its convergence
Convergence analysis of online gradient method for BP neural networks
Deterministic convergence of conjugate gradient method for feedforward neural networks
Binary higher order neural networks for realizing boolean functions
Fixed points of complex-valued bidirectional associative memory
Convergence of split-complex backpro- pagation algorithm with A momentum
Intuitionistic fuzzy hopfield neural network and its stability
英文科技文档识别中数学公式定位新方法
基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法
用在线梯度法训练积单元神经网络的收敛性分析
CONVERGENCE OF GRADIENT METHOD FOR DOUBLE PARALLEL FEEDFORWARD NEURAL NETWORK
A novel spiking perceptron that can solve XOR problem
Convergence of online gradient method with penalty for BP neural networks
自适应参数的AOSVR算法及其在股票预测中应用
Convergence of Batch Split-Complex Backpropagation Algorithm for Complex-Valued Neural Networks
Boundedness and Convergence of Online Gradient Method With Penalty for Feedforward Neural Networks
Convergence of gradient method for a fully recurrent neural network
Convergence of Cyclic and Almost-Cyclic Learning with Momentum for Feedforward Neural Networks
会议论文
An intuitional fuzzy associative memory and its learning rule
Choice of initial bias in max-min fuzzy neural networks.
Boundedness and convergence of MPN for cyclic and almost cyclic learning with penalty
An attribute value reduction algorithm based on set operations
Extreme learning machine for mammographic rik analysis
Kernel-based fuzzy-rough nearest neighbour classification
获奖
A comment of “relaxed conditions for radial-based function networks to be universal approximators”
现代信息处理中若干数学技术研究
A comment of “relaxed conditions for radial-based function networks to be universal approximators”
现代信息处理中若干数学技术研究
著作
智能计算
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