中文摘要：

编辑整理了研究区域的气象数据和地面调查数据，对研究所用卫星遥感数据进行了预处理。分析了归一化植被指数（NDVI）和土地表面温度（LST）用于干旱监测的可行性，得出了应用NDVI单独进行干旱监测时必须考虑降水与NDVI间时间滞后关系的结论。解释了NDVI和LST构成的两种特征空间（三角形和梯形）及其相互转换过程，以及特征空间热边界和冷边界的物理意义。在热边界上，土壤水分的有效性很低且是作物生长的最大限制因素，地表蒸散小；在冷边界上，土壤水分供应充足且不是作物生长的限制因素，地表蒸散等于潜在蒸散。完善了对条件植被温度指数（VTCI）的定义，研究了热边界和冷边界的确定方法。结果表明，应用多年的旬NDVI和LST最大值合成产品确定VTCI的热边界较为合理；应用多年的旬NDVI最大值合成产品和基于每年的旬LST最大值合成产品再合成的多年LST最小值产品确定VTCI的冷边界较为合理。验证了热边界和冷边界的确定方法与VTCI干旱监测方法的有效性。初步实现了VTCI干旱监测方法的数据处理模块。本项目所取得的研究成果表明，VTCI是一种近实时的干旱监测方法，在中国北部的干旱监测中具有广阔的应用前景。