中文摘要：

本项目以物联网和云计算为背景，以支持云服务中游牧计算的自觉察性、自组织性及自反应性为特征，以人工智能、认知学等交叉学科的理论为基础，研究基于物联网情境觉察的游牧云服务策略及其在移动环境中的应用。主要研究内容如下1)提出物联网情境觉察方法，建立包括位置、场景、运行日志等情境信息在内的觉察、学习和不确定性融合处理模型，以提高移动应用的自觉察性。2)提出云服务自组织策略，设计PULL+PUSH模式的服务发现机制和流量自适应的拥塞控制方法，以提高移动应用的自组织性。3)提出云服务中具有自反应机制的游牧迁移方法，在寻址、传输、调度、可靠性等各个控制环节设计保证云服务有效性的相关策略，以提高移动应用的自反应性。4)研发基于物联网情境觉察的游牧云服务应用支持原型系统，针对各种类型移动应用场景进行实验，以体现移动应用以人为中心的客观需求。本项目旨在提高移动应用的智能水平，促进物联网和云服务技术的发展。

结论摘要：

本项目以物联网和云计算为背景，以支持云服务中游牧计算的自觉察性、自组织性及自反应性为特征，以人工智能、认知学等交叉学科的理论为基础，研究了基于物联网情境觉察的游牧云服务策略及其在移动环境中的应用。研究取得了如下成果1)提出了物联网情境觉察方法，建立了包括位置、场景、运行日志等情境信息在内的觉察、学习和不确定性融合处理模型，提高了移动应用的自觉察性。2)提出了云服务自组织策略，设计了PULL+PUSH模式的服务发现机制和流量自适应的拥塞控制方法，提高了移动应用的自组织性。3)提出了云服务中具有自反应机制的游牧迁移方法，在寻址、传输、调度、可靠性等各个控制环节设计保证云服务有效性的相关策略，提高了移动应用的自反应性。4)研发了基于物联网情境觉察的游牧云服务应用支持原型系统，针对各种类型移动应用场景进行了实验，体现了移动应用以人为中心的客观需求。总之，本项目的研究提高了移动应用的智能水平，促进了物联网和云服务技术的发展，达到了预期的所有目标，取得了一系列科研成果（具体见相关附件材料），其中SCI检索论文9篇(2区1篇，3区2篇，4区6篇)，EI检索论文4篇(电子学报1篇，光电子2篇，1篇国际会议)，专著1部，发明专利2项，软件著作权2项。