大气PM2.5是当前我国城市和区域面临的最突出的大气污染问题,而PM2.5及其关键组分污染来源的模糊不清,严重制约了人们对PM2.5的科学认知和污染防控的步伐。本研究拟选择长江三角洲城市群作为研究区域,基于本研究团队已经建立的大气污染物排放清单,利用PMCAMx三维模型中耦合了物种示踪机制(tagged-species)的颗粒物来源追踪方法(PSAT),对各种污染源加入反应性示踪物跟踪污染源的反应过程,以探讨和揭示长三角16个城市、8类污染源(包括电厂、工业锅炉和炉窑、生产工艺过程、流动源、生活面源、挥发源、农业源及天然源)对上海、南京和杭州等大城市大气中2种一次颗粒物(POA、PEC)、3种水溶性无机离子(SO42-、NO3-、NH4+)及二次有机气溶胶(SOA)的污染贡献,以期为我国典型城市群深入开展PM2.5的来源解析提供新思路和新方法,为开展PM2.5科学防控提供理论依据。
英文主题词Fine particles;Particulate matter source apportionment;Tagged-species;Yangtze River Delta;