部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究

项目名称：部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究
项目类别：面上项目
批准号：60871046
申请代码：F010508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：金明录
负责人职称：教授
依托单位：大连理工大学
批准年度：2008

中文摘要：

RLS自适应多项式预失真技术实际应用瓶颈是算法复杂度，由于被处理数据矩阵不具有移不变性，已有的快速RLS算法不能直接用。我们基于多个函数逼近和时分的思想提出的部分修正RLS(PU-RLS)算法较好地解决了这一问题。本项目重点分析了相关输入下算法的收敛特性，给出了改进的PU-RLS算法，在性能和复杂度上都有提高。另外，预失真器采用样条函数来逼近功率放大器非线性的逆特性，并根据样条函数自身的特点对待辨识参数进行合理的分组，应用PU-RLS算法对其参数进行估计，取得了良好的线性化效果。最后，在算法研究的基础上，结合计算机仿真和实际实验，设计了基于极坐标预失真技术的实现方案，在FPGA开发平台上设计并实现了基于坐标转换电路以及预失真器。考虑到通信技术的飞快发展，特别是宽带信号对功率放大器显示出的记忆效能，我们同时对Hammerstein模型的记忆预失真技术进行了较为深入的研究，为下一步的研究打下了很好的基础。另外，基于本项目的支持，我们也在非线性、非高斯和非平稳信号处理和稀疏信号处理等领域开展了研究，取得了一些初步成果。

中文主题词：部分修正RLS算法；非线性失真；预失真技术；功率放大器；非线性非高斯非平稳信号处理；

结论摘要：

英文主题词Partial-update RLS Algorithm; Nonlinear Distortion; Predistortion Techniques; Power Amplifier; Nonlinear Non-Gaussian Nonstationary Signal Processing;

成果综合统计