中文摘要：

为了提高检索的准确度，研究三维模型检索的优化方法，提出了基于评价指标组合特征的三维模型检索方法、基于关键词和形状检索相结合的三维模型检索方法。为了实现模糊分类与多级决策，提出了基于凸包的二维形状分割算法，并结合视图特征和基于分割的结构特征，提出了基于模糊KNN和贝叶斯决策的三维模型分类方法。为了解决实验数据过少的问题，开展对三维模型数据收集方法的研究，提出基于Google 3D Warehouse扩充实验数据并实现半自动标注的方法、基于未定标序列的三维重建方法。为了检索和标注含有多个物体的三维模型，将多示例多标注学习框架引入三维模型语义分析领域，提出了基于包围盒相交检测、基于层次化聚类的三维模型多示例生成算法，以及基于多示例的三维模型检索与语义标注方法。为了检索非刚性物体，提出了基于自适应几何词汇选择的非刚体三维模型检索方法。此外，还形成了三维模型批量下载与格式转换工具、基于模糊分类的三维模型半自动标注系统、基于多示例的三维模型检索与语义标注系统等一系列辅助工具。研究成果可用于实现基于关键词的三维模型检索引擎，对高效获取和重用飞速增长的三维模型数据资源具有积极意义。