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多Agent对抗环境中联盟形成问题的研究
  • 项目名称：多Agent对抗环境中联盟形成问题的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60875038
  • 申请代码：F030508
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：王崇骏
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：南京大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本项目以现有的多Agent联盟形成的有关理论为基础，充分分析多Agent对抗环境中联盟形成带来的新问题的实质及其解决方案。并结合多Agent对抗关系中的意图识别理论、计划和计划识别理论及机器学习理论，系统地研究对抗环境下的联盟形成模型、联盟的形成方法及联盟形成的形式逻辑。目的不仅在于丰富和发展现有的联盟形成理论，增强其应用的普适性；还在于增强和改善联盟的质量、进一步放宽原有理论对Agent拥有对环境的完全及确定信息的假定、降低原有联盟形成模型的计算复杂度。本项目的研究成果可以深入到分布式入侵检测和响应、电子商务、多传感器网络等的各种分布式应用中。本项目将在一个已开发的入侵检测原型系统中验证我们提出的方法，并在应用过程中进一步对其进行完善。

中文主题词： Agent联盟形成；Agent对抗；意图识别；计划；强化学习；
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 28
  • 12
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
社会网络中基于局部信息的边社区挖掘
基于最大频繁项集的层次性聚类
以图频繁集为基础的核心节点发现
一种基于πt演算的安全协议建模方法
用于社团发现的Girvan-NewMan改进算法
基于权重的马尔可夫随机游走相似度度量的实体识别方法
一个基于复合攻击路径图的报警关联算法
基于部分可观测马尔可夫决策过程的网络入侵意图识别研究
采用动作时序逻辑的Web 服务组合方法
一个基于XCS的同质团队学习模型
Energy Efficient Backoff Hierarchical Clustering Algorithms for Multi-Hop Wireless Sensor Networks.
基于定性多用户偏好的Web 服务选择
采用多Agent的网络攻防仿真模型
用于社团分析的差异性度量方法
多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型
分布式任务分配中的一种信誉重连策略
联盟规范系统及其规范能力极限
Strategic Ability Updating in Concurrent Games by Coalitional Commitment.
基于定性多用户偏好的Web服务选择
面向多进程负载均衡的Hash算法比较与分析
基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法
基于UKF区域交叉定位的WSNs Sink节点动态跟踪算法
TeraPELB：云计算中基于预测的弹性负载均衡算法
基于图的最大频繁项集的生成算法
一种基于攻击序列求解的安全协议验证新算法
一种基于π^t演算的安全协议建模方法
一种流模拟与包模拟结合的新网络模拟技术
一种多核环境中无锁的多进程负载均衡会话保持方案
会议论文
Coalitional Planning in Game-like Domains via ATL Model Checking.
CORE: A Trust Model for Agent Coalition Formation
On the Logic of Cellular Reactive Systems
Modeling coalition formation in repeated games using learning approaches
A Center-based Community Detection Method
Detecting Link Communities Based on Local Approach.
A Framework for Coalitional Normative Systems
A lock-free solution for load balancing in multi-core environment
Multi-relational Topic Model for Social Recommendation
A Factor-Based Model for Context- Sensitive Skill Rating Systems
A Frequency Domain Analysis Based Gait Feature Representation,
Temporal Reasoning in Urban Growth Simulation
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