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基于网络测量的网络态势感知关键技术研究
  • 项目名称：基于网络测量的网络态势感知关键技术研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60603062
  • 申请代码：F0208
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：蔡志平
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：中国人民解放军国防科学技术大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

本项目利用网络测量技术作为网络态势感知的手段，对获取的网络性能信息进行理解和分析，评估网络性能和安全态势，为网络管理、安全预警和入侵检测提供有效的依据。具体研究内容包括研究主动和被动测量技术，设计高效的主动测量和被动测量技术，用于收集网络性能和态势数据，作为网络态势感知的依据。对获取的网络性能信息进行理解和分析，通过统计分析、神经网络和模式识别等方法确定网络异常检测测度。结合定性和定量的分析方法，提出网络空间态势的评估方法。利用机器学习等方法，开展网络入侵和安全态势的预测。结合态势感知和异常检测等技术的手段，提出有效的攻击检测策略和防御方案。

中文主题词： 态势感知；网络测量；网络安全；异常检测；入侵检测；
结论摘要：

英文主题词Situational Awarenes；Network Measurement；Network Security；Anomaly Detection；Intrusion Detection

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 44
  • 20
  • 0
  • 4
  • 0
期刊论文
基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测
有向传感器网络中基于概率感知模型的最小连通k覆盖集算法
基于神经网络的安全风险概率预测模型
基于两个参数的无线传感器网络分簇算法
基于锚节点的无线传感器网络分簇路由协议
基于流交互三态模型的DDoS攻击检测
一种新的DDoS攻击预警方法
直面信息技术发展对信息安全保密教学的挑战
一种基于不确定图的网络漏洞分析方法
网络路径可用带宽的有效测量方法
虚拟计算环境中的虚拟网络
选取最大可能预测错误样例的主动学习算法
基于RSSI的无线传感器网络节点自身定位算法
一种无线传感器网络定位问题中的分簇算法
一种拒绝服务攻击的离散概率分布预测模型
蜜罐及蜜网技术研究进展
针对入侵检测的代价敏感主动学习算法
一种基于粒子群优化算法的组合预测模型
基于地址相关度的分布式拒绝服务攻击检测方法
基于优化的COW虚拟块设备的虚拟机按需部署机制
虚拟机备份机制研究
2008年入侵检测新进展会议一暼
安全态势感知系统中攻击预测的认知模型
网络拓扑发现算法综述
基于动态博弈的电子支付系统模型及自利性
多因素分层模糊综合风险评估方法的应用研究
蜜罐技术及其应用综述
分布式陷阱网络系统的关键技术研究与实现
主动学习研究综述
基于信息量的DNA序列相似性分析
基于改进AAR模型的DIDoS攻击早期检测方法
基于单向函数的簇状传感器网络的密钥管理方案
求解无线传感器网络定位问题的线性规划算法
网络测量部署模型及其优化算法
一种基于应用需求的网络路径可用带宽测量策略
在信息安全教学中注重学生研究能力培养的实践探索
全国大学生信息安全竞赛的参赛经验探讨
网络入侵检测系统中基于多核平台的模式匹配技术研究
会议论文
Malicious codes detection based on ensemble learning
A Distributed TCAM Coprocessor Architecture for Integrated Policy Filtering and Content Filtering
Scalable NIDS via Negative Pattern Matching and Exclusive Matching
DDoS Attack Detection Algorithm Using Three-State Partition Based on Flow Interaction
DDoS Attack Detection Algorithm Using IP Address Features Interaction
Virtual disk image reclamation for software updates in virtual machine environments
DDoS attack detection algorithm using ip address features
A distributed algorithm to approximate node-weighted minimum -connected (,k)-coverage in dense senso
DPM: A demand-driven virtual disk prefetch mechanism for mobile personal computing environments
Fast, on-demand software deployment with lightweight, independent virtual disk images
DDoS attack detection method based on linear prediction model
A hybrid parallel signature matching model for network security applications using SIMD GPU
Detecting Distributed Denial of Service Attack Based on Multi-feature Fusion
An Efficient Pre-filtering Mechanism for Parallel Intrusion Detection based on Many-Core GPU
Efficient algorithms for probabilistic k-coverage in directional sensor networks
A prediction model of DoS attack's distribution discrete probability
Efficient disk encryption and verification through trusted nonce
An optimized COW block device driver in VMM for fast, on-demand software deployment
A preliminary study of coordinated worm networks
Active learning with misclassification sampling using diverse ensembles enhanced by unlabeled instan
获奖
Best Paper Award
全国大学生信息安全竞赛一等奖
全军优秀博士学位论文
Best Paper Award
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