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中文摘要：
大气影响是InSAR最重要的误差源之一，它可以严重歪曲InSAR相位测量结果，甚至使其完全失效。围绕突破大气限制以形成高精度InSAR三维形变监测体系，开展了大量基础性的研究工作。主要贡献（1）证明了干涉图中的大气噪声呈非高斯性，服从柯尔莫哥洛夫震荡，是一种非平稳信号，但增量是平稳的，为建立大气噪声的随机模型及地球物理参数反演奠定了基础；（2）提出了考虑高程信息的大气内插模型，精度比国际经典模型高29%到63%。基于此，建立了融合多源资料的大气校正模型，提高了InSAR的精度和探测缓慢形变的能力；（3）提出了基于噪音滤除和条纹保持的滤波算法，在保持条纹信息的同时，能大大削弱短波大气噪声；（4）建立了基于方差分量估计和卡尔曼滤波的三维形变估计算法，克服了一维测量的局限性，扩充了监测能力。发表期刊论文32篇，其中SCI检索26篇，国际刊物19篇；国际会议论文17篇；获教育部自然科学奖1项。
结论摘要：
英文主题词InSAR；Atmospheric effects；stochastic model；Water vapor retrieval；parammeter estimation
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