本项目以管理理论、图论、信息吸取、人工智能、系统论、案例研究等多个理论与方法为支撑,从企业主动吸收和利用外界信息的角度,对市场竞争条件下企业的机遇发现过程、方法和支持系统进行了研究。研究了市场机遇发现的特性和相关技术,研究了机遇发现的一般演化过程,构建了机遇发现的支持模型。研究了超图的路径及其搜索算法在机遇发现中的映射关系。研究了基于超图的发现树知识推理方法,解决了超图模型中知识的相似度问题,提出了机遇发现超图模型为背景的知识粒度计算方法。研究了基于市场机遇发现的案例分解模型,多模式推理方法对机遇发现的支持作用。研究了从internet环境下吸收web信息,结合发现树构建了基于多智能代理的信息获取系统。研究了机遇发现系统的人机交互智能代理的工作机理。研究市场机遇发现中信息搜索的人际关系特征,解决了基于企业社会网络在机遇发现中信息搜索中的应用,研究了社会网络规则程度对市场机遇信息交互的影响。研究和开发了原型系统,为企业在市场竞争环境中主动识别机遇利用机遇提供理论依据,为信息吸取、知识管理、机遇识别提供了方法和技术,能显著提高企业发现机遇的能力,有力推动相关学科的发展,具有重要意义。
英文主题词Enterprise Market Opportunity discovery; Mypergraph Model; Discovery Tree; Information Absorbing Agent; Supporting System