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基于Markov逻辑网的多源语义异构知识集成方法研究
  • 项目名称：基于Markov逻辑网的多源语义异构知识集成方法研究
  • 项目类别：应急管理项目
  • 批准号：61440053
  • 申请代码：F020204
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2015-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：崔志明
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：苏州市职业大学
  • 批准年度：2014
中文摘要：

知识在机器理解、语义Web中有着重要作用。近年来从非结构化、半结构化Web数据中自动知识获取技术得到了广泛地研究，然而从这些数据源获取的知识领域分布广，且普遍存在语义异构性和不确定性，亟需一种高效的知识集成方法，将多源语义异构知识集成为统一的知识库。本项目拟研究基于Markov逻辑网的知识表示和高效推理框架，解决不确定性知识及语义映射的统一表示和大规模知识推理的效率瓶颈问题，为多源语义异构知识的集成提供高效的解决方案，对促进知识库的增值应用和深度开发具有积极意义。

中文主题词： 知识集成；Markov逻辑网络；语义映射；；
结论摘要：

英文主题词Knowledge Integration；Markov Logic Networks；Semantic Mapping；；

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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