中文摘要：

需求信息删失(DIC)加剧了需求的不确定性，它不仅影响供应链下游而且波及到上游的决策和绩效。本课题探索DIC情形下需求信息在整个供应链之间的传播、影响以及应对策略。本课题研究把一级库存控制问题扩展到多级库存控制问题，把一维决策扩展到多维交互决策。首先，在多周期需求信息更新模式下分析了DIC对需求学习的影响；在此基础上建立了DIC情形下供应链动态库存控制模型，分析模型最优解的结构特征，设计模型的优化算法，提出DIC情形下供应链动态库存控制的应对策略和实现渠道协调的契约机制。其次，以完全需求信息的情形为标杆，比较分析了DIC对供应链动态库存控制决策以及绩效的影响。最后，通过计算仿真来检验DIC情形下供应链最优动态库存控制策略的效果，并结合具体产品案例来验证和应用。本课题的研究有着重要的理论意义与应用价值，研究成果可以为DIC环境下库存控制的实践提供科学指导，丰富库存控制理论与供应链管理理理论。

结论摘要：

在采购和库存管理中，为了降低需求的不确定性，贝叶斯信息更新是一个重要手段。但是如果仅仅用销售数据代替需求信息，忽视需求信息删失特征（DIC），常常会造成库存决策偏离正确轨道，造成供需不匹配以及利润损失。本课题在考虑需求信息DIC特征的情况下，把单一节点的一级库存控制问题扩展到供应链中多级库存控制问题，把一维订货量的决策扩展到多维度（包含提前期，定价，安全因子等）交互决策，通过计算机模拟仿真，探讨DIC特征对库存控制策略的影响以及相应的库存控制策略。具体来说，本课题的研究内容包括（1） DIC情形下单一节点的一级库存控制策略；（2） DIC情形下供应链中多级动态库存控制策略以及协调机制研究；（3）DIC情形下模型最优解的结构特征以及优化求解算法；（4）DIC对供应链动态库存控制决策以及绩效的影响；（5）需求预测更新下考虑资金等约束的库存控制策略研究；（6）DIC与信息不对称情形下，供应链动态库存控制策略。研究结论（1）忽视需求信息的DIC特征，将导致对订货量的不理性决策。具体说，忽视需求信息的DIC特征将导致订货量减少，由此带来总期望利润降低；（2）考虑DIC特征信息更新是一般信息更新的一个推广，完全信息更新下是DIC的一个特例；（3）从期望收益来看，无信息更新收益最低，完全信息更新收益最高，缺失信息更新的收益居中。因此，在多阶段库存管理策略中，应在初期阶段提高订货量，以期披露更多的需求信息；（4）在需求分布和参数分布共轭分布的前提下，多阶段信息更新的库存模型存在唯一最优解，转移支付契约可以实现供应链的协调以及利益的弹性划分；（5）在库存与定价的联合决策中，第一阶段的订货量也是随着阶段数的增加而递增，同时DIC情形在第一段定价最高的，其次是完全信息更新情形，最后是无信息更新情形；（6）基于高斯积分公式和情景树，可以简化求解多阶段信息更新的库存控制模型，达到较好的拟合效果；（7）有资金约束的情形，用一个线性规划模型来逐步近似原模型，求解大规模数量的产品采购决策问题；（8）在需求信息不对称的情况下，需要根据先验概率和更新后的信念来选择适当的契约；（9）在以最大化利润的条件风险值的两次订货决策模型，最优解的存在性并且唯一，风险程度越高，利润值越小。 本课题的研究成果为DIC环境下库存控制的实践提供科学指导，丰富库存控制方法与供应链管理理论。