面向端到端效能的认知融合网络,以其认知性、自主性和融合性等特点引起广泛关注。探索面向端到端效能的资源保障机制,并实现多域认知资源的自主管控,可满足资源的多样需求、提高资源利用率和保障满意的用户体验。课题首先设计网络效用函数,形成认知融合网络的端到端效能表征体系;同时,提出面向端到端效能的认知效用双环资源保障机制并设计协议,实现资源信息完美交互。第二,统一构建兼顾效能和公平的资源合作博弈模型,并提出资源合作博弈的分布式算法,实现资源自主管控的端到端效能和公平性的最佳折中。最后,面向异构网络融合发展的大趋势,对认知融合网络中多域多维资源高度抽象,凝练出"资源流"的科学概念,提出基于资源流的自主资源保障机制和算法。本课题为认知融合网络的商用和异构网络的融合提供高效资源保障机制和理论支撑。
英文主题词Autonomous resource management and control;Cognitive composite networks;End-to-end-efficiency;Game theory;Resource flows