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中文摘要：
本项目以复杂信息系统为研究对象，以粒度计算、粗糙集、概念格等软计算技术为工具，系统地研究不确定性决策的理论与方法；探索复杂信息系统环境下知识粒度的表示、度量，以表达、处理不确定性信息，建立新的不确定性决策模型；给出知识粒度与不确定性决策之间的关系；讨论针对不同目的和要求的知识约简问题、属性重要性度量、决策规则的提取；将粒度计算、粗糙集理论、决策树方法、概念格方法等软计算技术有机融合，发展高效的决策树分类方法，建立不同知识粒度下的概念格决策规则提取方法；研制基于软计算技术的不确定性决策系统。本项目所研究的问题对信息科学和决策分析研究有重要的理论意义，且在金融数据分析、医疗诊断、地震预报、故障诊断、数据库知识发现等广泛领域有重要而直接的应用价值。
结论摘要：
本项目对基于软计算技术的不确定性决策方法进行了系统的研究，主要研究结果如下（1）建立了信息系统中知识粒度的公理化方法，给出了知识粒度与信息熵之间的关系，统一了完备信息系统与非完备信息系统中不确定性度量的相关结果；（2）建立了粒度序、多粒度意义下的不确定性决策模型；（3）提出了基于正向近似、逆向近似与属性划分的准则约简方法与决策规则获取算法；（4）给出了决策信息系统与非完备决策信息系统中决策规则集的性能评价方法，并在大规模数据集上进行了有效性验证；（5）探索了粗糙集、概念格与决策树相关融合技术，建立了基于闭标记格的关联规则获取方法，提出了基于粗糙集与属性值聚类的决策树算法；（6）建立了面向管理决策的科技项目后评价模糊综合评价方法，研制了科技项目管理与评价系统。上述研究成果为有效地从管理实际所积累的数据中获取管理规则与知识提供了新的理论框架与有效方法，在金融数据分析、医疗诊断、管理工程等领域有重要的应用价值。
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