本项目的目的是设计和发展非监督高光谱实时目标探测处理方法。从高光谱实时目标探测的机理出发,利用统计信息学的方法,研究在非监督情况下,如何将RXD方法进行因果化,从而具有实时探测目标能力的问题,利用有效光谱维数方法(ESD)解决RXD方法中阈值分割的问题;研究利用ATGP实时寻找高光谱图像中目标像元的问题;研究将PPI进行因果化,从而具有实时探测目标的问题。在非监督实时目标探测的基础上,研究如何对CEM、TCIMF和LCMV等目标探测方法进行因果化,采用woodbury准则对CEM、TCIMF和LCMV等算法中存在的自相关矩阵实时更新方法进行推导,从而解决自相关矩阵的实时更新速度慢的问题。本项目用接收特征操作曲线对实时化前后的各种算法进行比较。本项目旨在不失时机地开展基于高光谱成像技术的实时目标探测方法研究,逐步形成集"原理-算法-结果评价"于一体的非监督高光谱图像实时目标探测体系。
英文主题词Hyperspectral;real time;target detection;;