两类复杂数据情形下的Fiducial推断-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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两类复杂数据情形下的Fiducial推断

项目名称：两类复杂数据情形下的Fiducial推断
项目类别：面上项目
批准号：10771126
申请代码：A0111
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：李新民
负责人职称：教授
依托单位：山东理工大学
批准年度：2007

中文摘要：

Fiducial推断属于统计推断的三大学派之一，但理论体系尚未完善。本项目以重复测量数据和纵向数据为研究对象，研究了若干参数函数的Fiducial推断问题，并利用Fiducial推断将Weerahandi提出的广义推断方法理论化、系统化，这极大地丰富了Fiducial推断理论。对于正态情形下的不平衡多因素重复测量数据，利用Fiducial推断给出了求感兴趣参数的区间估计的一般方法；对于非正态情形下的数据，基于Fiducial推断给出了构造渐近区间估计的一般方法。对于纵向数据，利用Fiducial推断研究了可加模型中线性关系的检验问题。此外，对Fiducial推断的频率性质进行了研究，证明了一些渐近性质。所有研究结果均给出了数值计算方法，实用性强，具有重要的理论意义和应用价值，推动了Fiducial推断的发展。

中文主题词：重复测量数据；纵向数据；Fiducial推断；广义区间估计；广义p值

结论摘要：

英文主题词Repeated mearsurement data; Longitudinal data; Fiducial Inference;Generalized confidence interval; Generalized p value

成果综合统计