在城市不透水面地表信息调查的基础上,本研究对城市不透水面地表高光谱遥感特征进行了分析,建立了基于高光谱遥感特征的地表类型分类体系,然后本项目利用地物波谱仪采集地表类型的高光谱数据,作为混合像元分解中的标准端元。同时,本项目对可变多端元光谱混解方法(MESMA)进行了改进,提出了一种全新的端元组合划分模式,提高了混合像元分解的运算效率。改进方法构建了两个判定因子反射率差S和光谱角差P,通过S/P因子筛选出每类端元组合方式中最小S/P值的端元组合进行混解,然后利用均方根误差RMSE对混解结果进行精度评估,选取最小RMSE值的端元组合作为最终端元参与混解运算。最后,本项目以广州市天河区实测的地物光谱数据作为端元,利用改进的MESMA方法对实验区Hyperion高光谱数据进行混解,并对混解结果进行精度评估。本项目细化了城市不透水面的地表类型,提出了一种全新的光谱混解方法,提高了混合像元分解精度。
英文主题词Urban impervious surface;MESMA model;Spectral angel;Spectral distance;Land cover types