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中文摘要：
遥感图像变化检测技术是基于同一地域不同时相的遥感图像信息，获取所关注对象的变化信息并评估其时空分布规律的技术。遥感图像变化检测具有重要的理论研究意义和重大的应用价值。遥感图像变化检测从数据获取开始，一直伴随着不确定性，这也制约着遥感图像变化检测的进一步发展。因此提升遥感图像变化检测质量，首先要对不确定信息进行有效建模与处理。作为一种不确定信息融合技术，证据理论具有强大的不确定信息表示与融合能力，但直接应用于遥感领域中存在一定的困难。本项目基于证据理论对遥感图像变化检测各个环节中的多源不确定信息分别进行建模与处理，包括图像配准、特征提取、地物分类、变化判定及性质鉴别等，并结合各环节的实际对证据理论的不足进行改进。针对上述研究问题取得的进展和突破，能从理论和应用层面完善与丰富遥感图像变化检测理论与方法，对提升遥感信息解译能力以及拓展证据理论这一不确定信息融合技术的应用范围具有重大作用和意义。
结论摘要：
英文主题词Evidence Theory；Remote Sensing Images；Change Detection；Image Registration；
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