中文摘要：

该项目通过研究低分辨率恒星光谱来确定恒星的有效温度、表面重力、[Fe/H]和视向速度等参数, 进而确定极端贫金属星候选体。SEGUE提供了大约240000颗恒星的光谱,即将投入使用的LAMOST每个观测夜将产生上万条光谱。确定这些恒星的参数对研究银河系中恒星的形成、演化、化学组成和银河系中暗物质分布等重要课题起着关键作用。我们仔细分析了国内外现有的估算恒星参数方法，并在此基础上进行了改进，提供相对更加精确的SEGUE的恒星参数，确定一批极端贫金属星候选样本。本项目的实施也可以为LAMOST海量恒星光谱的处理和分析提供相应的软件和方法。

结论摘要：

该项目通过研究低分辨率恒星光谱来确定恒星的有效温度、表面重力、[Fe/H]和视向速度等参数, 进而确定极端贫金属星候选体。我们基于KURUCZ模型建立了理论光谱库。仔细分析了国内外现有的估算恒星参数方法，并在此基础上进行了改进。对富金属恒星，建立了一个恒星金属丰度和Fe线等值宽度的经验公式。从LAMOST先导数据巡天中确定了一批极端贫金属星候选样本。独立完成了一套利用模板匹配方法估计恒星参数的代码设计。发表SCI文章9篇,国内核心期刊一篇。