减小多维扰动对飞行器控制模型精度影响的方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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减小多维扰动对飞行器控制模型精度影响的方法研究

项目名称：减小多维扰动对飞行器控制模型精度影响的方法研究
项目类别：联合基金项目
批准号：10276005
申请代码：A06
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2003-01-01-2005-12-01

项目负责人：毛剑琴
负责人职称：教授
依托单位：北京航空航天大学
批准年度：2002

中文摘要：

中文主题词飞行器控制模型；数据不确定性；系统建模；鲁棒模糊树；鲁棒最小二乘

中文主题词：

英文摘要：

Control Model of Flight-Vehicle;Data Uncertainties;System Modeling；Robust fuzzy tree model；Robust least squares

英文主题词： Control Model of Flight-Vehicle;Data Uncertainties;System Modeling；Robust fuzzy tree model；Robust least squares

结论摘要：

以飞行器控制模型的建模为应用背景，研究输入输出数据具有不确定性的高维非线性系统建模的新方法。由于飞行器控制模型的扰动源较为复杂，故拟考虑多种扰动源形成的几类不同的结构不确定性模型。基于计算智能、鲁棒最小二乘和LMI，提出一种鲁棒的自适应建模方法，即鲁棒模糊树方法。该方法具有模型精度对建模数据不确定性不敏感的优点，从而克服几类不同结构的数据不确定性对建模精度带来的影响，从而提高在工程实际应用中模型输出的精度。同时进一步简化计算，优化算法，缩短计算的时间，以便于工程应用。

成果综合统计