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中文摘要：
本课题研究模糊随机环境下的对策理论及其应用问题。首先对不确定环境下的决策模型进行分析，研究了一般的模糊变量函数及具有模糊参数的映射的性质，为对策理论的研究奠定理论基础。其次，研究了带有模糊收益的双矩阵对策，给出了期望值均衡解的定义，并证明了期望值均衡解的存在性。研究了模糊随机收益的二人零和博弈，给出了模糊随机期望值最大最小均衡策略的定义及均衡解存在的证明。考虑不完全信息情况下将参与人的类型刻画成模糊变量，建立了静态模糊贝叶斯博弈模型，分析了参与人的决策规则后证明均衡解的存在性。理论运用方面，研究了委托代理问题，其中代理人的特征用模糊变量刻画，利用Pontryagin 最大值原理求得模型最优解。研究模糊随机环境下的供应链管理问题，包括具有产品质量缺陷的库存管理模型、制造商和零售商之间的竞争与合作对策问题、供应商选择问题、设计共享契约优化供应链管理等问题。另外，本课题还研究了不确定环境下的质量控制方法和可靠性等问题。为求解上述优化和均衡问题，设计了基于随机模糊模拟的粒子群优化算法和同步扰动随机逼近算法、基于模糊模拟的遗传算法，以及求解大规模优化问题的猴群算法。
结论摘要：
英文主题词Fuzzy Random Variable;Game Theory; Principle-agent; Supply Chain Management;Monkey Algorithm
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