在多天线认知无线电系统中采用波束成型,可以有效的减小其对授权用户的干扰,进而在保证授权用户权益下提高认知用户发送功率,扩大吞吐量。目前绝大多数相关研究均基于授权用户的配合来获取必要的信道信息,并以此设计认知用户的各类波束成型算法。然而,认知无线电的核心思想要求认知用户对授权用户具有透明性,因此对授权用户配合的需求并不实际。本项目拟在认知用户端以自主学习的方式观测授权用户的空间信息,判断授权用户的存在性以及其存在时的传输空间,由此限定认知用户自身的传输空间以达到抑制干扰的目的。进而设计动态算法跟踪空间信息,使得认知用户在环境变化时能及时调整传输空间,维持对授权用户的干扰不变。在此基础上分析空间测量和跟踪误差带来的性能损失,继而在认知用户端设计鲁棒性的预编码矩阵和资源分配算法以达到最佳传输效果。最终形成基于空间理论的多天线认知无线电传输方法,为未来认知无线电网络的应用提供重要的理论和技术支撑。
英文主题词Cognitive Radio;Multiple Antenna;Subspace;Resource Allocation;Multiple Power Levels